測定精度と繰り返し精度の違いを徹底解説！測定で困らないための3つのポイント

---

測定精度と繰り返し精度の違いを理解するための基本の考え方

測定精度とは、測定値が「本当の値」にどれだけ近いかを表す性質です。つまり、正確さの度合いを示します。

一方で、繰り返し精度は、同じ条件で何度も測ったときの結果がどれだけ揺れずに出るか、つまり再現性の安定さを意味します。

例えば、体重計に同じ人が何回測定しても同じ表示が出るとき、繰り返し精度は高いと言えます。しかし、その表示が実際の体重より2kg軽い/重いとき、測定精度は低いです。

この二つは似ているようで別物です。測定結果を正しく読むには、両方を別々の観点で評価する必要があります。

ここから、日常の例と実験の現場での考え方を結びつけていきましょう。

<table>用語意味測定精度測定値が真の値にどれだけ近いかの程度。正確さの指標。繰り返し精度同じ条件で複数回測定したときの結果のばらつきの小ささ。再現性の指標。

ここまでを踏まえると、実験や品質管理では、測定精度と繰り返し精度の両方を評価することが重要です。

例えば、機械の校正を行うときには、まず真の値に近づくような校正因子を探し、次に同じ条件での再現性を確認します。

このように判定の視点を分けると、どこが問題かが見えやすくなります。

現場で測定精度と繰り返し精度が実際の結果にどう影響するか

現場では、測定精度と繰り返し精度のどちらが大事かは状況次第です。

例えば理科の実験で、温度計の測定精度が低いと真の温度と表示値の差が大きく出ます。これにより、計算結果や結論が誤ってしまうことがあります。

一方で、同じ温度計を使って何度も測定したときにばらつきが大きい（繰り返し精度が低い）と、データの信頼性が落ちます。

研究現場では、どの要因が影響しているかを分解して考えることが重要です。

以下のポイントを抑えると、判断がしやすくなります。

• 系統誤差：測定値が常に同じ方向へずれる誤差。校正で改善できる。
• ランダム誤差：測定値が偶然ばらつく誤差。反復測定で影響を観察できる。

実例として、体温計に2割の系統誤差がある場合、全体のデータは常に低めまたは高めに収束します。繰り返し精度が高い場合は、個々の測定値は近い値を示しますが、実際の温度がずれていることが多いです。校正と条件の統一を組み合わせることで、この両者を適切に分けて評価できるようになります。実務では、データの再現性と正確さの両立を目指して、測定手順の標準化と定期的な機器の点検が欠かせません。

最後に、実験ノートをつけるときは、測定値の分布をグラフ化したり、平均と標準偏差を報告したりする習慣をつけると、測定精度と繰り返し精度の区別が自然と身につきます。これができれば、データの解釈ミスを減らし、結論の説得力を高めることができます。

ピックアップ解説

測定精度の話をしていて、友だちと実験ノートをのぞき込みながら思ったことがあります。測定精度は“この機械が本当に正しい値を示しているかどうか”の話で、繰り返し精度は“同じ操作を繰り返したときに結果がブレないか”の話。学校の実験で天秤ばかりを使うとき、天秤がいつも同じ値を示したら繰り返し精度は高い。けれど天秤自体の校正がずれていたら測定精度は低い。そんなときは、まず校正を確認してからデータを見直すのがコツだと気づきます。私はその考え方を実験ノートにメモしておくと、後から他の人にも伝わりやすくなると感じました。測定精度と繰り返し精度を分けて考える癖がつくと、問題の原因を絞り込みやすく、理科の授業だけでなく日常のDIYにも役立つと実感しています。

---